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其他資訊
你幸福嗎？
現在的我，很幸福喔。
因為我知道，無論什麼時候，
你都會在我身邊，永遠守護著我……
日本年度2007年10大文藝暢銷書第一名！
根據作者真實故事寫成，讓所有女生感動不已的大結局！
喂，阿弘！
你現在過得好嗎？
不知道我們還會不會有重逢的那一天？
記得，有人曾經對我說過：
相愛的人，只要有緣分，
在未來的某天，就一定會再度相遇！
過去有你的那段日子，讓我覺得很幸福，
不論是愛著你，或是被你所愛。
我要謝謝你，曾經帶給我那些美麗的回憶，
真的……謝謝你！
兩年前，美嘉與阿弘經歷了一場深刻的戀愛，雖然曾經有過許多美好的回憶，但美嘉終究必須忘掉阿弘，才能真正拋開過去，讓自己繼續往前走。
如今，在美嘉的身邊，出現了跟阿弘極為相似的阿優。阿優的耐心守候，感動了美嘉，也癒合了她心中難以平復的傷口。
只是，美嘉真的完全遺忘了阿弘嗎？當阿弘再次出現在她面前的那一刻，美嘉的防線似乎產生了裂縫。阿弘或阿優，誰才是美嘉此生仰望的那片天空呢？
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作者簡介
美嘉
日本最炙手可熱的手機愛情小說天后！《戀空》是根據她的真實故事寫成。
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譯者簡介
YOH
畢業於淡江日文系，曾任職於日商公司，目前為兼職譯者。
- 作者： 美嘉 新功能介紹
- 譯者：YOH
- 出版社：平裝本 新功能介紹
- 出版日期：2007/12/27
- 語言：繁體中文
其他新聞
▲夜遊者在醫院內拍到的照片。（圖／川報觀察） 大陸中心／綜合報導 四川成都一間廢棄4年的醫院被人封為「恐怖勝地」，每到周末夜晚就會出現許多來找刺激的「夜遊團」。但除了廢棄醫院，附近其實還住有20多戶人家，他們都快被這些夜遊團給煩死了，「這裡沒有鬼，他們卻一直來，自己嚇自己就算了，半夜還一直尖叫，我們在家睡得好好的，才快被他們嚇瘋了！」 根據《成都商報》報導，附近居民張先生表示，這間醫院廢棄也才4年，竟然就能成為「恐怖勝地」，他住在這裡幾十年都不知道哪裡恐怖了，「網路上一堆人亂編鬼故事呀，這裡白天很清幽的，空氣又那麼好，以前大家都在這看病，還有很多人是醫院的員工，明明就只是蓋了間新的醫院，都整合過去了，哪裡有鬼？」 ▼看起來有點驚悚的小熊布偶。（圖／看看新聞） 張先生指出，夜遊團的人潮大約是2016年12月開始出現，隨著網路謠言的傳播，人潮越來越誇張，每到周末，一個晚上能來好幾十個人，「這些人喜歡自己嚇自己就算了，亂翻醫院的圍牆也算了，但是為什麼半夜了要尖叫？我們附近20幾戶，每一戶晚上都要睡覺，隔天還要工作，這些女孩、男孩那麼晚了叫來叫去的，他們沒嚇死，我們都快被嚇死了！。」 ▼院方在門口貼出「沒有鬼」的通告。（圖／成都商報） 另一名住戶李先生也相當火大，他表示，住戶為了能好好睡著覺，特別在醫院門口貼了張字條，告訴大家這裡甚麼也沒有，但是這些來夜遊的不知道是不識字還是怎麼的，都執意要進去，「最近更誇張，搞直播的也都來了，還有人自己拿道具進來擺拍、作法甚麼的，為了增加粉絲都走火入魔了，我看這些人比鬼還像鬼！」 ▼醫院已經廢棄，但周遭環境清幽。（圖／成都商報）
▲臉書釋出新專利，試圖理解用戶收入情況。（圖／達志影像／美聯社） 實習記者黃肇祥／綜合報導 臉書不只要掌握用戶的喜好，同時還想知道他們屬於哪一個社會階層。日前臉書公開全新的專利技術，透過演算法蒐集數據推算，用戶屬於哪一個社會階層，分類資料將提供給廣告主，以利投放廣告精準瞄準用戶。也就是說，未來有錢人看到的廣告，可能和你非常不一樣。 這套演算法將蒐集用戶的教育水準、房屋擁有權與社群媒體的使用情況進行分析，詳細的數據可能包含：所在位置、研究領域、學歷、家庭組成、種族、房屋價值等各種項社群資料。用戶依據不同的得分被分類為「工人」、「中產」、以及「上層」階級，這項技術的初衷是允許廣告主，在投放廣告時針對特定的社會階層進行購買。 ▲依據不同的回答，獲取不同分數，加以分類。（圖／翻攝 USPTO） 最簡單的方式是臉書允許用戶輸入個人的收入區間，不過鮮少用戶會樂於公開自己的薪水。《每日郵報》的記者 Annie Palmer 認為，用戶不可能提供年收入，所以臉書專注在研究收入相關的問題，利用個人數據做出結論。畢竟就算臉書知道用戶喜歡跑車，但當事人卻不見得買得起跑車，廣告主能透過資料，將預算花在真的有消費能力的使用者上。 臉書發言人回應，這項從 2016 年 7月就提交的專利技術尚未被採用，未來也不見得會實際安裝。不過，臉書廣告系統先前爆出種族劃分的爭議，演算法本身由人類所撰寫，是否能達到真正的中立客觀呢？《Harvard Business Review》的作者 Sophie Kleber 認為演算法本身是沒有感情的，「他們只會重複自己所學到的事物，當演算發出現偏見時，我們更需要思考的是數學洗白（Mathwashing，認為程式內的數據是完全客觀的）。」
▲臉書釋出新專利，試圖理解用戶收入情況。（圖／達志影像／美聯社） 實習記者黃肇祥／綜合報導 臉書不只要掌握用戶的喜好，同時還想知道他們屬於哪一個社會階層。日前臉書公開全新的專利技術，透過演算法蒐集數據推算，用戶屬於哪一個社會階層，分類資料將提供給廣告主，以利投放廣告精準瞄準用戶。也就是說，未來有錢人看到的廣告，可能和你非常不一樣。 這套演算法將蒐集用戶的教育水準、房屋擁有權與社群媒體的使用情況進行分析，詳細的數據可能包含：所在位置、研究領域、學歷、家庭組成、種族、房屋價值等各種項社群資料。用戶依據不同的得分被分類為「工人」、「中產」、以及「上層」階級，這項技術的初衷是允許廣告主，在投放廣告時針對特定的社會階層進行購買。 ▲依據不同的回答，獲取不同分數，加以分類。（圖／翻攝 USPTO） 最簡單的方式是臉書允許用戶輸入個人的收入區間，不過鮮少用戶會樂於公開自己的薪水。《每日郵報》的記者 Annie Palmer 認為，用戶不可能提供年收入，所以臉書專注在研究收入相關的問題，利用個人數據做出結論。畢竟就算臉書知道用戶喜歡跑車，但當事人卻不見得買得起跑車，廣告主能透過資料，將預算花在真的有消費能力的使用者上。 臉書發言人回應，這項從 2016 年 7月就提交的專利技術尚未被採用，未來也不見得會實際安裝。不過，臉書廣告系統先前爆出種族劃分的爭議，演算法本身由人類所撰寫，是否能達到真正的中立客觀呢？《Harvard Business Review》的作者 Sophie Kleber 認為演算法本身是沒有感情的，「他們只會重複自己所學到的事物，當演算發出現偏見時，我們更需要思考的是數學洗白（Mathwashing，認為程式內的數據是完全客觀的）。」
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